1. 轮询（Round Robin, rr）

• 原理 ：依次将请求按顺序分配到后端服务器，循环往复。
• 特点 ：简单公平，不考虑服务器性能差异。
• 适用场景 ：服务器配置相同、无状态服务（如静态资源集群）。

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2. 加权轮询（Weighted Round Robin, wrr）

• 原理 ：根据服务器权重按比例分配请求，权重越高分配越多。
• 特点 ：支持异构服务器集群，权重可动态调整。
• 适用场景 ：服务器性能差异大的场景（如新旧混合部署）。

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3. 目标地址哈希（Destination Hashing, dh）

• 原理 ：根据请求的目标IP（VIP）计算哈希值，相同目标IP的请求分配到同一服务器。
• 特点 ：确保同一目标IP的请求由同一服务器处理，提升缓存命中率。
• 适用场景 ：缓存服务器集群（如Redis、Memcached）。

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4. 源地址哈希（Source Hashing, sh）

• 原理 ：根据客户端源IP计算哈希值，相同客户端的请求分配到同一服务器。
• 特点 ：实现客户端会话保持，支持粘性会话。
• 适用场景 ：需保持会话一致性的场景（如电商购物车）。

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5. 最少连接（Least Connections, lc）

• 原理 ：将请求分配到当前活跃连接数最少的服务器。
• 特点 ：动态适应服务器负载，适合长连接场景。
• 适用场景 ：数据库读写分离、动态内容服务（如PHP、Java）。

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6. 加权最少连接（Weighted Least Connections, wlc）

• 原理 ：在最少连接基础上引入权重，优先选择 (活跃连接数/权重) 最小的服务器。
• 特点 ：结合动态负载和服务器性能差异。
• 适用场景 ：异构服务器集群的动态负载均衡。

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7. 最短预期延迟（Shortest Expected Delay, sed）

• 原理 ：选择 (活跃连接数 + 1)/权重 最小的服务器，优化请求响应延迟。
• 特点 ：减少新请求等待时间，适合高并发短连接。
• 适用场景 ：API网关、实时数据处理服务。

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8. 最少队列（Never Queue, nq）

• 原理 ：若服务器有空闲（无活跃连接），直接分配请求；否则按最少连接分配。
• 特点 ：减少请求排队，提升瞬时高并发处理能力。
• 适用场景 ：突发流量场景（如秒杀、抢购活动）。

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9. 基于局部性的最少连接（lblc）

• 原理 ：根据客户端IP或目标IP划分局部性，在局部性内选择活跃连接数最少的服务器。
• 特点 ：结合地理位置和负载状态，提升缓存命中率。
• 适用场景 ：CDN、跨地域服务部署。

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10. 复杂的基于局部性的最少连接（lblcr）

• 原理 ：动态划分局部性（如网络延迟），局部性内选择最少连接服务器，支持跨局部性迁移。
• 特点 ：动态容灾，支持服务节点复制。
• 适用场景 ：混合云、高动态网络环境（如跨国服务）。